Ecological Archives A020-039-A3

Annett Baasch, Sabine Tischew, and Helge Bruelheide. 2010. Twelve years of succession on sandy substrates in a post-mining landscape: A Markov chain analysis. Ecological Applications 20:1136–1147.

Appendix C. Results of Markov models (five replicates), each constructed from observed data from training data sets containing 240 randomly chosen grid cells and run for predicting the community composition in the remaining independent 240 cells (evaluation in space).

TABLE C1. Mean transition probabilities and standard deviation (n = 5). For state abbreviations see below.

 

 

BS

CC

CCC

CRY

HA

SLL

AC

CE

AG

PC

ST

OUD

BS

Mean

0,738

0,050

0,087

0,029

0,016

0,015

0,011

0,025

0,009

0,003

0,009

0,007

STD

0,010

0,003

0,009

0,004

0,001

0,003

0,001

0,001

0,001

0,001

0,003

0,001

CC

Mean

0,028

0,486

0,221

0,040

0,062

0,017

0,034

0,044

0,020

0,004

0,028

0,015

STD

0,003

0,012

0,014

0,004

0,007

0,001

0,003

0,005

0,006

0,002

0,004

0,002

CCC

Mean

0,004

0,022

0,753

0,042

0,069

0,014

0,025

0,030

0,006

0,003

0,025

0,008

STD

0,001

0,003

0,004

0,003

0,005

0,003

0,002

0,002

0,001

0,000

0,001

0,001

CRY

Mean

0,006

0,006

0,187

0,671

0,016

0,004

0,005

0,019

0,003

0,004

0,074

0,002

STD

0,001

0,001

0,037

0,035

0,007

0,001

0,002

0,004

0,001

0,002

0,015

0,001

HA

Mean

0,002

0,028

0,181

0,010

0,626

0,041

0,043

0,029

0,007

0,005

0,015

0,012

STD

0,000

0,002

0,006

0,001

0,014

0,008

0,006

0,004

0,002

0,001

0,002

0,001

SLL

Mean

0,002

0,015

0,045

0,006

0,048

0,562

0,097

0,117

0,011

0,047

0,019

0,033

STD

0,000

0,002

0,004

0,002

0,008

0,029

0,011

0,013

0,003

0,006

0,006

0,005

AC

Mean

0,003

0,012

0,049

0,003

0,021

0,108

0,686

0,071

0,003

0,016

0,009

0,021

STD

0,000

0,002

0,006

0,000

0,002

0,008

0,012

0,005

0,000

0,004

0,002

0,003

CE

Mean

0,005

0,019

0,107

0,032

0,028

0,030

0,024

0,690

0,012

0,003

0,018

0,032

STD

0,001

0,004

0,010

0,004

0,003

0,004

0,003

0,012

0,001

0,001

0,004

0,005

AG

Mean

0,010

0,054

0,179

0,050

0,019

0,019

0,007

0,015

0,606

0,001

0,015

0,024

STD

0,001

0,010

0,017

0,008

0,004

0,005

0,003

0,002

0,033

0,000

0,004

0,006

PC

Mean

0,001

0,018

0,038

0,000

0,022

0,042

0,214

0,149

0,006

0,440

0,005

0,064

STD

0,001

0,011

0,017

0,000

0,010

0,011

0,020

0,020

0,004

0,014

0,002

0,021

ST

Mean

0,002

0,004

0,008

0,010

0,007

0,005

0,005

0,006

0,000

0,011

0,939

0,002

STD

0,001

0,002

0,002

0,003

0,004

0,001

0,001

0,003

0,000

0,015

0,012

0,001

OUD

Mean

0,007

0,051

0,078

0,019

0,046

0,081

0,145

0,179

0,017

0,012

0,028

0,337

STD

0,001

0,010

0,015

0,006

0,005

0,012

0,013

0,022

0,004

0,004

0,007

0,012

† State abbreviations: BS: Bare soil, CC: Pioneer stage with Corynephorus canescens on bare soil, CCC: Pioneer stage with co-dominance of C. canescens and cryptogams, CRY: Pioneer stage with cryptogams only, HA: Sandy dry grassland characterized by Helichrysum arenarium, SLL: Sandy dry grassland characterized by short lived legumes, AC: Sandy dry grassland characterized by Artemisia campestris, CE: Sandy dry grassland dominated by Calamagrostis epigejos, AG: Sandy dry grassland characterized by Agrostis capillaries, PC: Sandy dry grassland dominated by Poa compressa, ST: Areas dominated by shrubs and trees, OUD: Other/undefined communities.

 

TABLE C2. Indices of fit for the predictions made by the models constructed from training data sets. Mean similarity between predicted and observed composition of vegetation types and proportion of explained variance in observed values. The standard deviation is given (n = 5).


Stationary models

1995

1998

2001

2004

2007

Mean

Similarity

0.79 ± 0.02

0.79 ± 0.01

0.81 ± 0.01

0.81 ± 0.01

0.86 ± 0.02

0.81 ± 0.03

Variance explained

0.71 ± 0.06

0.70 ± 0.06

0.71 ± 0.08

0.72 ± 0.08

0.77 ± 0.06

0.72 ± 0.07


Time-variable models

1995

1998

2001

2004

2007

Mean

Similarity

0.85 ± 0.01

0.87 ± 0.01

0.89 ± 0.01

0.87 ± 0.01

0.87 ± 0.01

0.87 ± 0.02

Variance explained

0.83 ± 0.03

0.84 ± 0.01

0.91 ± 0.02

0.93 ± 0.01

0.87 ± 0.01

0.87 ± 0.04



[Back to A020-039]